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Reduzir Evasão EAD com Inteligência Artificial
Por Equipe EAD Expert
11 min de leitura
A IA apoia a retenção quando transforma sinais dispersos da jornada do aluno em alertas, prioridades e ações preventivas.
Veja como usar inteligência artificial para identificar risco de evasão no EAD, priorizar alunos e organizar ações de retenção no polo.
Perguntas frequentes
Qual o principal motivo de evasão no EAD?
Falta de acompanhamento ativo. O aluno se afasta em silêncio e o polo só percebe quando já é tarde. Rotina semanal de leitura de risco antecipa o problema.
Como identificar um aluno em risco de evasão?
Queda de acesso ao AVA, ausência em encontros, atraso em atividades e mudança de tom no atendimento. Combinar esses sinais aumenta a precisão.
Quem deve cuidar da retenção no polo?
Idealmente uma pessoa com perfil S (estabilidade) responsável por acompanhamento, com apoio do coordenador. Sem dono, retenção vira responsabilidade de ninguém.